在互联网时代，淘宝作为国内最大的电商平台，早已成为人们生活中不可或缺的一部分。你是否曾有过这样的体验：在淘宝上浏览过某件商品，之后无论是逛哪个页面，总是能看到相似的商品推荐？这究竟是怎么回事呢？今天，就让我们一起来揭秘淘宝的“浏览过什么就一直推荐”这一神奇魔法吧！

一、推荐算法：揭秘“浏览过什么就一直推荐”的奥秘

1. 协同过滤算法

淘宝的推荐算法主要基于协同过滤，这是一种通过分析用户行为，预测用户兴趣的技术。简单来说，就是通过分析你和其他用户的行为，找到与你相似的用户，然后推荐那些相似用户喜欢的产品。

| 用户A | 用户B | 用户C | 商品A | 商品B | 商品C |

| --- | --- | --- | --- | --- | --- |

| √ | × | √ | √ | √ | × |

| × | √ | √ | √ | × | √ |

| √ | √ | × | × | √ | √ |

上表中，用户A、B、C分别对商品A、B、C的购买行为，通过分析可知，用户A和C喜欢商品A和C，用户B喜欢商品A和B。此时，淘宝会认为用户A和C的购物喜好相似，因此向用户C推荐商品A和C。

2. 内容推荐算法

除了协同过滤算法，淘宝还运用了内容推荐算法。该算法通过分析商品信息、用户评价、购买记录等因素，为用户推荐符合其兴趣的商品。

| 商品A | 商品B | 商品C |

| --- | --- | --- |

| 短袖 | 长袖 | 短裤 |

| 热销 | 热销 | 新品 |

| 用户A | 用户B | 用户C |

| 购买过 | 想购买 | 购买过 |

如上表所示，用户A购买过商品A，用户B想购买商品B，用户C购买过商品C。根据这些信息，淘宝会认为用户A、B、C可能对短裤感兴趣，因此推荐短裤给这三位用户。

二、浏览过什么就一直推荐：购物体验的神奇魔法

1. 精准推荐，节省时间

淘宝的推荐算法可以根据你的兴趣、喜好，为你推荐相关的商品，从而节省你寻找心仪商品的时间。

2. 发现新品，拓展视野

淘宝会根据你的浏览记录，推荐一些新品，让你发现更多心仪的商品。

3. 个性化推荐，提升购物体验

通过分析你的购物行为，淘宝可以为每个人提供个性化的推荐，让你的购物体验更加愉悦。

三、如何避免“浏览过什么就一直推荐”带来的困扰

1. 关闭推荐功能

如果你觉得推荐功能干扰了你的购物体验，可以在淘宝APP的设置中关闭推荐功能。

2. 调整推荐偏好

在淘宝APP中，你可以调整推荐偏好，让淘宝更加了解你的购物喜好。

3. 关注店铺

关注店铺可以让淘宝更好地了解你的购物需求，从而为你推荐更多相关的商品。

淘宝的“浏览过什么就一直推荐”这一神奇魔法，为我们带来了精准、个性化的购物体验。了解这一原理，不仅能让我们更好地利用淘宝的推荐功能，还能帮助我们避免困扰。希望这篇文章能对你有所帮助！

淘宝上看过的东西怎么总是在别的网页出现

浏览器推荐

这个和浏览器有关系，根据用户的搜索进行的推荐，这也是网络推广回的意义，让产品答更加有效的出现在消费者面前，在开启推荐时浏览器会根据自己的浏览信息进行相关推荐。

另外在各大应用市场下载好软件之后，安装界面都能看到很多信息，其中有很多权限，如果开启了相关权限，软件的相关功能以及数据读取就会被执行。

扩展资料：

很多软件都有推荐选项，如音乐的每日30首，视频网站首页的推荐，都会根据用户个人喜好来进行大规模的数据计算，从而精确算出应当推荐的内容。

另外今日头条、UC、百度、QQ，新浪等这样的精准投放，完全是依靠大数据分析所做出的精准判断。在搜索栏中搜索什么，下次就会推荐类似于这样的东西给用户。

除此之外各大网站可能是通过这些相关权限，来检测用户的某些喜好，然后精确投放相关产品的信息。对于用户来讲，这其实是可以规避的。可以适当禁止软件的相关权限来保护个人隐私。

参考资料来源：百度百科——浏览器劫持

为什么我白天说的话然后抖音淘宝就会推荐给我

因为app有录音监听功能。

一般来说，现在的淘宝下载的时候都会有权限设置，而我们通常都会选择同意，这时候就要注意了，你的淘宝可能在“监视”你的生活。

很多软件有自己的大数据分析，以淘宝为例它包括你的搜索记录，日常聊天话题，关联物品推荐等。这些都是大数据的杰作。

产生背景

自影像技术诞生以来，全世界范围内较受欢迎的短视频就是音乐短视频（music video）。但是MV拍摄困难，能随机对着镜头装模作样演一下的人不少，能随时随地对着镜头说一段唱一段的人不多。

Dubsmash的对嘴表演模式创造性的解决了这个问题，通过音频台词，剧本我都给你写好了，你只要表演，而且音频时长很短不到10秒，降低了表达成本，增加了内容趣味，恰巧因为这个低成本内容也变得易扩散。

为什么淘宝的浏览信息会被浏览器获得

因为现在是大数据时代，淘宝的浏览信息会被浏览器获得其实是分析你的日常历史行为给出推荐的东西。

网络追踪是一种用于记住和识别过往网站访问痕迹的技术。某些公司可以通过解读用户在上网过程中留下的电子踪迹，可以搜集用户的各类信息。

当前，包括淘宝、京东、优酷视频、爱奇艺、抖音在内的许多电商平台或视频软件中，都内嵌了网络追踪功能。除了内嵌外，利用第三方提供的特定网络追踪接口，也能在各类网站中实现网络追踪。

在这背后，主要通过哪些技术实现：

以优酷和淘宝为例，如果人们在淘宝上搜索某些商品后，那么下次打开优酷就会被推送与这些商品相关的广告。通过技术调研可以发现，这是由于优酷和淘宝共同指向了名为“mmstat.com”的网络追踪器，而该追踪器是阿里巴巴提供的一个统计分析接口。

据了解，到目前为止，网络追踪发展出了三代技术。第一代网络追踪器，是利用多网站共享的Cookie来分析用户行为并标识浏览器用户，进而实现网络追踪。