数据分析只是对某个数据的详细分析。从专业上讲，是指利用适当的统计分析方法，对收集到的大量数据进行分析，提取出有用的信息。那么淘宝店铺数据好还是不好怎么看?

不同阶段运营，重点关注的数据是不同的，不过通常来讲运营日常关注这三个数据：行业数据，同行数据，自己数据。

1、行业数据

也就是分析你的产品所在的整个环境。分析包括市场有多容易，它的盈利能力如何，以及你的实力可以赚取多少流量。也就是判断一个产品是否可以在淘宝上销售。

那么如何分析呢?

产品没有市场需求，即使产品质量很好，也没有未来(钱)。虽然淘宝电商推广渠道多元化，但目前绝大多数客户还是通过搜索关键词找到自己需要的产品。所以，如果你的产品相关关键词在淘宝上的搜索量太少，至少说明目前不适合在淘宝上销售。

2、同行数据

在当前的电子商务运营中，同行信息应该是最有价值的。这也是很多运营必须要做的事情——实际上就是监控和分析同行的店铺。

通过对同行店铺的分析，可以发现店铺的优缺点，很多东西也可以参考同行。

如何分析它?

通过市场洞察，你可以看到同行的流量渠道，每日访问量，吸引流量的关键词，销售的关键词，以及关键词吸引了多少访问者。

3、分析自己店铺

数据是诊断店铺问题的基础。当本店出现问题，比如流量下降、转化率下降等，一定是有原因的。我们可以通过逻辑分析来判断大部分原因。我们所有的分析和判断都必须通过数据进行验证和分析。如果不走这一步，如果只是主观分析，很容易出错。

打开生意参谋，可以看到店铺当天的销售额、访客量和转化等数据。

淘宝数据好不好是要经过比较才得知的，数据分析是最好的现实依据，也是趋势判断的依据。当然，作为淘宝卖家，不仅仅是看数据，正确的思维逻辑才是根本。

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