猜你喜欢改版也一年多了，我发现，猜你喜欢的这次变革，加速了电商回归商业本质的进程，原本的卖货模式已经慢慢的淡出，使用数据来寻求消费者需求会是最大的突破口。

　　猜你喜欢和搜索解决不同的需求

　　在猜你喜欢改版前，你只要在搜索里收藏加购商品，在猜你喜欢底下也会出现。这样就导致很多收藏加购过、买过的商品重复出现在消费者面前，很多消费者都反映在猜你喜欢底下总是出现自己看过买过的商品。于是平台做了一个变动，让猜你喜欢去挖掘一些新的东西，一些消费者没有买过却想买的东西，而搜索则是去解决已有的刚需，这样两边的目标就不冲突了。

　　搜索主要是解决明确的需求，猜你喜欢的目的则是挖掘潜在的需求。搜索底下是强调成交的，是为了让人进行购买。而猜你喜欢更多的是帮助用户有效地发现一些有趣的东西。两者考核的数据是不一样的，搜索更关注转化相关的数据，而猜你喜欢更关注浏览相关数据，也就是点击率、浏览时间等等。

　　搜索下的数据会影响猜你喜欢吗？

　　我做了这么一个尝试：假设我想钓鱼，开始搜索鱼竿，之后在搜索列表里逛了逛，并收藏加购了一款喜欢的鱼竿。之后再回到手淘首页猜你喜欢看一看，不仅出现了其他品牌和样式的鱼竿，还出现了鱼线、鱼漂，甚至会出现小凳子和烧烤炉。搜索下的收藏加购的动作，并没有让宝贝出现在猜你喜欢的商品中，对猜你喜欢没有直接的影响。

　　如何从搜索数据里发现消费者的需求场景？

　　有些消费者知道备孕的时候要吃叶酸，对备孕有好处，于是他们就搜索叶酸去购买。这就是搜索引擎在解决消费者的明确需求。搜索引擎已经成熟，平台对已有刚需的挖掘也做得十分到位。

　　但对于对备孕没有认知的消费者，他们就会看各种的推荐、手淘首页猜你喜欢、备孕相关内容、关注达人等等。看到推荐买叶酸，才会去购买叶酸。这些不明确的需求就是猜你喜欢和内容解决的。猜你喜欢是为了挖掘潜在的需求，帮助消费者发现美好生活。

　　消费者究竟想要什么很难问出来，我们没有办法做一份调查问卷或者访谈，只能通过行为来反推。也就是说当消费者购买了叶酸，或者完成点击收藏加购之后，就可以反推出他们有购买叶酸的动机，然后可以推断出来消费者现在要备孕。那么既然要备孕了，手淘首页猜你喜欢就会推荐跟备孕场景相关的信息。而搜索引擎就是为猜你喜欢提供了这个用户的需求场景。刚才点击收藏加购的鱼竿，也是同样的原理，可以反推出消费者想要钓鱼的场景。

　　为什么基于场景的产品布局更有优势？

　　猜你喜欢的展现是以场景为核心去构建的，推断出场景后，就可以以此场景去给消费者推荐相应的新产品，新类目，新店铺。也就是说，在我们的手淘首页，猜你喜欢中出现的鱼竿并不是我们收藏加购的鱼竿，出现的鱼线也不是鱼竿这个子类目，而是钓鱼相关场景底下触发的其他的类目。平台以后会往新的产品、新的类目、新的店铺，这些具有“新的”特质的店铺会有丰厚的流量。

　　所以说开发产品，开拓新类目的能力，对以后在平台底下获取流量的能力影响很大，基于场景的产品布局，不仅在获取流量方面有优势，对于内容端对粉丝的维护变现而言，效率也会更高，太过于单一的产品，会让粉丝丧失兴趣。

　　如何挖掘消费者真正喜欢的产品？

　　对于产品类目的“新”，并不是我们自己杜撰出来的，而更应该是消费者所喜欢的。通过两种方式，我们可以发现“新”的点在什么地方。

　　第一种方式就是，从消费者的需求去发现，消费者需求首先在关键词里。如果能根据关键词开发新的产品，效率会更高。还有很多消费者对产品并不了解，所以在使用过后会在评价里对产品给出一些建议，而这些建议可以作为我们开发新产品的重要依据。

　　在一些类目下，甚至消费者使用过后，也很难去描述出产品的特点，比如说服饰类目，只会觉得好看，但并没有能力对流行趋势做一个评判。对于这些类目而言，回到场景发生地能更好地找到消费者所需要的产品。比如说，卖韩版衣服就去韩国，能接收到更多前沿的流行趋势；手机数据线，就要回到使用手机的场景，就会发现我们需要加长的数据线，也需要弯头的数据线来边充边玩游戏。

　　另外一种方式就是可以收藏加购十个竞品，触发猜你喜欢对人群的需求，场景的更改。这时候再去统计新出来的产品，有什么样的特点，会出现什么样的新类目。按照呈现的结果去布局产品，优化产品，成功率会更高。

　　猜你喜欢未来可能的发展趋势

　　因为很多消费者对新的类目和产品不熟悉，为了更好的让消费者提升认知，猜你喜欢使用符合信息流的方式，包含商品、广告以及轻应用和泛内容。以后对商家的运营要求会越来越高，猜你喜欢的流量比例会越来越多，里面包含的内容比例越来越多，内容的透出形式也会越来越多，例如未来买家秀的加入，小红书等站外APP之间信息流的打通等。

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