2019-12-05 14:16:35
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作为一名靠谱的淘宝运营对于数据分析肯定需要很在行,了解店铺的实时动态是做运营必备的技能!每一个运营人员在做绝大多数运营决策的时候,都可以有相应的、具体的、实操性很强的数据分析方法,包括数据的收集、整理、分析工具等等。看看在我们运营工作中,什么地方是可以做数据分析的。
1、调研分析
数据化运营的第一个应用场景当然是全面分析,太多的淘宝卖家的思维流程是:有产品——上到淘宝——怎么才能卖好。
而真正的思维流程应该是:淘宝上什么有市场——去做(或者选什么产品)——怎样推到需要的消费者面前。而这个思维流程建立的基础就是全面分析,三个点:
(1)市场分析
做淘宝,第一件事儿就是要选择准备切入的市场,是做市场需求大但竞争激烈的类目,还是做小众但相对竞争比较小的类目。那至少你要综合考虑这几方面的因素吧:
竞争力的大小(这是我多次强调的一个概念)。市场需求量大不代表就一定适合你,如果你是一个实力雄厚的大公司,供应链稳定,资源丰富,那么很显然你应该选择需求量大的。但是如果你是小公司呢?需求量大意味着竞争也会激烈,所以你还要看高质宝贝数的多少,去计算一下每一个类目的竞争力。尤其是当你在一个大类目里面去选择准备切入的小类目的时候。
市场的发展趋势如何。用今年的数据跟去年的数据进行对比,你可以对比出来整个类目的发展趋势,是向上走,还是向下滑,还是相对比较平缓,还是周期性的上升,或者周期性的下降。
类目是否存在季节性的影响。有的商品会有明显的季节性,这时候在淡季、旺季的时候,你就要设计好不同的运营策略。
(2)消费者分析
你要确定你的竞争对手的一些基本特征,因为这会给你的运营决策提供很多的依据。比如,你的目标顾客是男性多,还是女性多,这可以告诉你,你的详情页设计是应该偏感性,还是偏理性;你的目标顾客都是什么样的年龄段、什么样的收入水平、什么样的职业,这样在设计营销活动的时候,你会有更多的参考。
还有,你的目标顾客在什么地区比较集中,这样你在进行广告投放的时候会更加精准。有人说,这好弄,我们可以看什么地方搜索的人多,什么地方就是顾客集中地。正确么?貌似听起来不错!给大家讲一个案例:
在12年的时候,我们运营一个皮草店铺,当时准备精准投放直通车,我们用当时的淘宝指数看了一下搜索排行,第一的是浙江,结果我们就毫不犹豫的投放了浙江!结果很悲催,钱花的很快,但是投入产出比很差,转化很低。是我们词选的不精准么?也许!但是,很快,我们利用数据就分析出了真正的原因:浙江地区确实搜索指数很高,但是皮草的交易绝大部分都在浙江,也就是说搜索的人很多都是卖家!
(3)竞争分析
这里面,最关键的,你得知道你真正的竞争对手到底是谁,你是卖连衣裙的,那是不是就意味着淘宝上所有卖连衣裙的都是你的竞争对手呢?肯定不是,如果那样的话,去卖连衣裙就不是人干的活儿。
同级别、同风格、同档次、甚至在个性化搜索的趋势下,相似的款式,这才是你真正的竞争对手。找到你真正的竞争对手后,然后相办法去超越他,难么?不难,关键是你不知道应该从哪里去突破!竞争对手的销量增长趋势,竞争对手产品的核心优劣势,竞争对手参加了哪些活动……,当你知道了这些,你超越竞争对手很简单。其实对于中小卖家来讲,打造爆款、上首页、类目销量(相对的小竞争范围内)第一,不是不可能,关键你要能够通过数据分析出来,你需要达到的指标是什么。
店铺的日常维护和管理 比如,你可以通过数据发现店铺当前存在的问题是什么,产品结构是否需要调整,老客户营销应该怎么做。促销活动评估等等,都可以通过数据搞定!
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