2017淘宝店铺诊断常见数据分析方法有哪些?想要做好淘宝店铺诊断，不同的问题需要用不同的数据分析方法，开淘小编特地整理了2017淘宝店铺诊断常见数据分析方法，总有一款淘宝店铺诊断常见数据分析方法适合你!

　　面对纷繁复杂的店铺后台数据，你是否会有无从下手的时候，店铺数据天天在看，但总是看不出所以然，如何从中找出问题的关节所在?如何通过数据分析方法理清店铺运营方向?

　　2017淘宝店铺诊断常见数据分析方法一、逻辑树分析法

　　逻辑树方法又称问题树、演绎树或分解树，是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。

　　例：通过逻辑树分析法诊断店铺流量问题。

　　通过逻辑树方法从一个问题分解出若干个子问题，并从子问题进行扩展，逐层分解，最后将问题落地到可执行操作。

　　淘宝店铺诊断分析需要注意的是，在对问题点进行罗列时，务必将所有涉及的问题考虑全面;其次问题之间如果存在关联，务必标出，以便于在执行过程中的效果控制，例如付费流量占比的提升会影响淘内免费流量，但是付费流量与免费流量都是两个相互独立的问题;最后，问题罗列不要重复，避免出现重复操作，例如第三方活动平台流量会同时出现在付费流量-淘宝客以及其他两个流量入口，如出现该情况，则选择占比较大的为流量来源。

　　怎么诊断淘宝店铺?2017淘宝店铺诊断常见数据分析方法二、矩阵关联分析法

　　关联矩阵法是常用的系统综合评价法，它主要是用矩阵形式来表示每个替代方案有关评价指标及其重要度和方案关于具体指标的价值评定量之间的关系。

　　例如：针对店铺流量问题对于落地操作执行动作进行区分，

　　2017淘宝店铺诊断常见数据分析方法三、对比分析法

　　如何诊断淘宝店铺?对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物所代表的发展变化情况和规律性。　

　　1、 目标对比

　　例如：直通车实际花费与目标日预算对比。

　　某店铺目标日预算5000元，据此我们计算出10点、12点、14点、16点、18点、23点不同时间节点的目标预算，如果直通车实际花费超出或花费不足，不在可控制范围±10%之内，则做出相应调整。

　　如下表，双十一让预算与实际消耗情况：

　　2、 不同时期对比

　　如：店铺2015年618淘宝年中大促对比2014年双十一。

　　通过科学的数据分析方式，找出问题的关键，及时做出调整并对接下来店铺运营规划指明方向。以上三种分析方法你get到了么?双十二临近赶紧用起来吧。

　　大家从2017淘宝店铺诊断常见数据分析方法，找到了适合自己的那个方法了吗?更多关于淘宝店铺诊断的内容，都在开淘网~

推荐阅读：

中小卖家如何做店铺诊断？

如何诊断垂死的淘宝店铺？

常见淘宝店铺诊断问题以及解决方案有哪些